|
摘要:根据植被指数的时间变化规律以及不同时期的植被指数与产量之间的相关性,确立适用于东北地区的大豆遥感估产的最佳时期。7月下旬至8月中旬获取的作物NDVI与作物产量之间的相关性最强,并且不同时期的NDVI之间的相关性非常弱,在利用NDVI预测大豆单产时要采用7月下旬和8月中旬两个时期的NDVI。NDVI与大豆单产之间存在线性正相关关系,NDVI与大豆单产的相关性并不是很高,表明NDVI并不是惟一与大豆单产有关的变量。
收藏
点赞
摘要:利用黑龙江省1998 -2006年气象卫星NOAA-AVHRR资料, 采用归一化植被指数( NDVI) , 并结合黑龙江省的气象资料和土地利用资料, 对黑龙江省多年的植被长势状况进行分析, 并着重对比分析了2006 年和2007年的植被长势。
摘要:植被覆盖度是植物群落覆盖地表状况的一个综合量化指标, 植被覆盖及其变化是区域环境变化的重要指示, 对于区域水文及生态状况、全球变化的区域响应等都具有重要意义。以MODIS NDVI 为数据源, 采用像元二分模型, 提取2000 ~ 2007 年吉林省植被覆盖度, 获取不同时期的植被覆盖度图, 并进一步分析了植被覆盖度变化的原因。
摘要:采用甘肃省范围内2015年与2014年第161、193、225期NDVI数据,进行植被长势指数计算,对2015年6-8月天然草原植被月度长势进行监测评价。
摘要:为改善归一化植被指数(NDVI)作为遥感监测作物长势指标的性能,该文分析了归一化植被指数的内在设计缺陷,在不增加额外波段的情况下,以近红外波段和红色波段为基础引入一种新的作物长势遥感监测指标— — GRNDVI。