|
摘要：植被对生态环境稳定有着极其重要的意义，研究植被覆盖变化及驱动机制，可为区域生态保护工作提供参考。该研究利用2000-2019年MODIS/EVI数据，基于像元二分法获取植被覆盖度（Fractional Vegetation Cover，FVC），运用线性回归分析揭示了FVC变化规律，进一步利用重心模型分析了植被、气温和降水的空间变化过程。
收藏
点赞
摘要：基于GoogleEarthEngine遥感大数据云计算平台,以云南省南洞地下河流域为例,利用近2000景30m 分辨率Landsat-NDVI长时间序列数据,采用像元二分模型对研究区1988-2016年的年最大植被覆盖度进行定量估算,并分别从流域整体和像元尺度分析近29a间植被覆盖度的时空变化特征。
摘要：基于祁连山地区1982—2006年的GIMMS NDVI数据,采用最大值合成法、均值法、斜率分析法、相关分析法,研究了祁连山植被覆盖的时空变化及其与气候因子的相关性。
摘要：基于Google Earth Engine(GEE)平台的海量共享遥感影像数据和强大数据存储与云计算能力，首先利用一元线性回归趋势分析法高效地处理MOD13Q1\|NDVI数据，直观地分析京津冀2001至2015年植被覆盖变化情况；其次利用阈值法处理DMSP/OLS数据快速提取城镇建区，并利用变化检测法对比分析2001、2013年城镇的扩张和退化。
摘要：定量研究了2000—2010 年，京津冀地区植被覆盖度及其景观格局的动态变化，揭示了城市化进程对植被景观的干扰过程及生态质量的影响。
摘要：基于MODIS NDVI遥感数据，采用线性回归分析、稳定性分析、重新标度极差分析等数理方法，反演了2005-2015年京津冀地区植被覆盖时空演变趋势和稳定性，并在此基础上对植被未来变化趋势进行评估和预测。
摘要：本文利用无人机获取田间冬小麦可见光图像，提取图像中4种常见可见光植被指数，在像元二分法原理的基础上，分别构建基于差异植被指数VDVI（Visible-band difference vegetation index）、过绿指数EXG（Excess green）、归一化绿蓝差异指数NGBDI（Normalized green-blue difference index）和归一化绿红差异指数NGRDI（Normalized green-red difference index）的植被覆盖度提取模型并采用SVM监督分类结果作为真值对各模型进行精度验证。
摘要：武汉地区1988~2002年植被覆盖度变化动态分析
010-53689091
