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摘要：针对基于无人机遥感的覆膜农田识别研究甚少的现状，该文以云南省昭通市鲁甸县为研究区，获取了研究区中地表类型复杂程度不同的2 幅航空影像（复杂区影像和简单区影像）作为试验数据，利用灰度共生矩阵对原始航片影像进行纹理特征提取并选择纹理特征最佳提取参数；然后基于随机森林算法进行纹理特征重要性评价，优选纹理特征，结合原始数据进行最大似然初步分类；运用众数分析进行分类后处理；最后结合图像形态学算法与面积阈值分割法提取出了最终的覆膜农田面积及分布。
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摘要：针对基于像素的条件随机场模型能否在I级分辨率的多光谱遥感图像分类中表现良好的问题提出了集成图像的光谱(方向梯度直方图和多尺度多方向N-U3&E 纹理等多种线索的模型定义方法。
010-53689091
