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摘要：文章选择江苏省水稻主产区50 个1∶50 000 比例尺标准地形图图幅单元为研究 区域，基于江苏省5 m 空间分辨率耕地遥感数据库，利用2011—2019 年水稻生长期内多源 遥感卫星影像，提取研究区当年的水稻种植面积及空间分布信息。运用数理统计和GIS 空间 分析功能，研究水稻面积变化幅度、变异系数以及转非水稻面积的时空分布特征，继而分析 2011—2019 年水稻种植面积的时空动态变化。
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摘要：2021年水稻抗灾夺丰收技术意见
摘要：今年早稻播种育秧以来，大部分地区气温偏高，光照充足，整体有利于水稻生长。针对当前气候特点，要加强中后期田间管理，促进平衡生长，积极应对可能出现的高温、洪涝等自然灾害，全力夺取早稻丰收。
摘要：以云南省寻甸回族彝族自治县水稻为研究对象,提出一种基于时间序列归一化植被指数(NDVI)的水稻估产模型。
摘要：根据《主要农作物品种审定办法》的有关规定和2019 年国家水稻品种区试年会决议，制定2020 年南方稻区国家水稻品种试验实施方案。
摘要：当前，长江中下游地区中稻正处于拔节孕穗期、晚稻正处于分蘖期。受前期持续阴雨寡照影响，部分中稻生育进程有所推迟、群体质量不高；部分晚稻移栽期推后，秧龄偏长、秧苗偏高、秧苗素质偏弱。针对当前长江中下游中晚稻生产现状和存在问题，农业农村部水稻专家指导组会同全国农业技术推广服务中心，提出以“强管理、促平衡、增穗粒、防病虫”为要点的2020年长江中下游中晚稻田间管理技术指导意见。
摘要：基于时间差异的决策树水稻提取模型,通过计算水稻生长不同时期的归一化植被指数NDVI和土壤含水量指数LSWI,在江苏省盐城市射阳县开展了水稻种植区提取的相关研究。
摘要：本研究基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine)云平台,在线调用中分辨率的光学、微波遥感数据,创新性地采用了按月提取、按直方图大小提取特征的方式,采用随机森林分类器,绘制海南省2016年10 m分辨率水稻种植分布图。实验结果证明,该方法可以用于南方多云地区水稻分类,提取结果能够体现不同地类之间的差异,且与实际地表的地块边界、纹理符合良好。
摘要：据气象预报，未来十天，江汉、江淮、江南西部和北部等地累计雨量预计较常年同期偏多5—8成，部分地区偏多1倍以上。为指导南方地区科学应对洪涝灾害和高温热害，及时做好水稻防灾减灾和灾后恢复生产工作，农业农村部水稻专家指导组会同全国农业技术推广服务中心提出南方水稻防涝抗灾技术指导意见。
摘要：通过对国内外研究的回顾,该文系统归纳了近年来水稻空间分布遥感提取的数据源、特征量及分类算法最新研究进展,并对其未来研究方向进行初步探讨。
摘要：以重庆市永川区朱沱镇Sentinel-2多光谱影像为例,构建随机森林分类模型,分别以单时相和多时相特征变量集为变量提取水稻空间分布,并对水稻对不同波谱特征集的响应程度及提取精度进行分析。
摘要：根据1990 年以来江苏省进行的水稻长势遥感监测与估产的基础理论、技术方法、长势监测与估产的结果, 提出建立省级主要农作物遥感监测运行系统的条件已经具备。
摘要：为指导东北地区水稻生产，农业农村部水稻专家指导组会同全国农业技术推广服务中心，制定了2020年东北地区水稻生产技术指导意见。
摘要：本标准规定了水稻长势遥感监测的数据源及卫星数据的前期处理、计算方法、专题地图制作等要求、本标准适用于利用中高空间分辨率卫星遥感观测资料对水稻进行长势监测。
![《卫星遥感监测技术导则水稻长势》 QX标准[2019]](/file/Study/thumbnail/6370493105776979005754569.jpg)
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