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摘要：本标准规定了基于MODIS遥感影像监测山东省冬小麦种植面积的方法。本标准适用于美国地球观测系统（EOS）中分辨率成像光谱仪MODIS卫星遥感影像进行冬小麦种植面积的监测与调查。本标准适用于山东省省级范围冬小麦种植面积的监测。
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摘要：该方法将遥感影像划分为典型目标地物像元、非目标地物像元和混合目标地物像元3个部分。典型的目标地物像元和非目标地物像元，采用硬分类方法（ISODATA）聚类确定类型； 混合目标地物像元采用非线性支撑向量回归混合像元分解模型，从目标地物端元光谱库和非目标地物端元光谱库中多次随机选择像元，进行目标地物不同丰度值的混合像元模拟，构建样本库进行支撑向量回归，提取出混合像元的目标地物丰度。该文以冬小麦为研究对象，选用2006年4月7日的TM影像，采用软硬结合的分类方法进行冬小麦识别。
摘要：本标准规定了冬小麦苗情长势监测点选取、监测项目和方法。本标准适用于以监测分析、科学研究、生产服务、管理决策为目的的冬小麦苗情长势监测。
摘要：本标准规定了黄淮海地区冬小麦越冬期冻害指标。 本标准适用于黄淮海地区冬小麦越冬期冻害监测、预警和评估，以及品种合理布局等。
摘要：针对当前冬小麦苗情长势和气候特点，春季田间管理要重点抓好“一促（促弱转壮）、两控（控旺长、控病虫）、三防（防冻害、防干旱、防干热风）”，夯实夏粮丰收基础。
摘要：利用450～882 nm范围内单波段和任意两个波段构建归一化光谱指数（NDSI），比值光谱指数（RSI）和简单光谱指数（SSI），计算CGI与光谱指数的相关性，筛选出相关性好的光谱指数，结合偏最小二乘回归（PLSR）建立反演模型。以CGI为指标，运用无人机高光谱影像对2015年小麦多生育期的长势监测。
摘要：为科学指导今年小麦秋冬种生产，农业农村部小麦专家指导组会同全国农业技术推广服务中心提出了以“提高播种质量、培育冬前壮苗”为核心的小麦秋冬种技术意见。
摘要：本文基于成灾综合评价法,从干旱对玉米和小麦种植的危险性、玉米和小麦在干旱环境下的暴露性、玉米和小麦种植在干旱胁迫下的脆弱性和区域农业抗旱能力4个方面选取指标构建作物干旱风险模型,利用1981—2016年气象数据资料及玉米、小麦生育期资料、玉米小麦产量和面积等数据,分析计算宁夏各地区的玉米和小麦的干旱风险。
摘要：2019-2020年度国家冬小麦新品种展示示范实施方案
摘要：本标准规定了现场识别冬小麦因低温冻害受灾程度的主要判断依据,本标准适用于开展冬小麦低温冻害现场调查和统计时对受灾程度的判断。
摘要：本文利用无人机获取田间冬小麦可见光图像，提取图像中4种常见可见光植被指数，在像元二分法原理的基础上，分别构建基于差异植被指数VDVI（Visible-band difference vegetation index）、过绿指数EXG（Excess green）、归一化绿蓝差异指数NGBDI（Normalized green-blue difference index）和归一化绿红差异指数NGRDI（Normalized green-red difference index）的植被覆盖度提取模型并采用SVM监督分类结果作为真值对各模型进行精度验证。
摘要：为了解不同监测指标在河南省各个监测地域分区中对小麦不同生育期长势监测的有效性和适宜性，以ＭＯＤＩＳ为主要数据源，在长势监测地域分区的基础上，从小麦实时监测和生长过程监测两个角度出发，对ＮＤＶＩ、ＬＡＩ、ＮＰＰ、ＮＤＷＩ和ＴＣＩ等监测指标与长势等级和单产进行了相关分析。
摘要：利用遥感技术，使用eCognition 软件的面向对象分类技术，对RAPIDEYE卫星影像进行分类识别，从而快速、准确的监测小麦种植面积，为冬小麦财政补贴提供数据和技术支持。
摘要：为推进科学防控，保障小麦生产安全和质量安全，农业农村部种植业管理司会同全国农业技术推广服务中心组织专家进行专题研究，提出以下防控意见。
摘要：为了提高大范围作物长势遥感监测的精度，利用2001―2015年间获取的MOD09A1 数据，以山东省冬小麦为研究对象，在逐年提取冬小麦抽穗期基础上，探讨研究区近15年间冬小麦抽穗期长势时空格局。
摘要：根据2018年11月29日、12月12日高分一号卫星影像，解译提取了湖北省冬小麦主产区的7个代表性城市的冬小麦种植空间分布与面积情况，并以其中的襄阳市作为实例进行具体分析；同时分析了湖北省冬小麦实地苗情，从降雨量、墒情和气温适宜性方面比较验证了冬小麦苗期气象水平。
摘要：沿淮淮北是安徽省主要的冬小麦种植区，为了对该区域冬小麦长势进行实时、动态地监测，通过采用变化向量分析方法，利用2005—2010 年EOS/MODIS数据，在HANTS算法重构无云NDVI时间序列图像以及安徽省冬小麦种植区提取等数据处理基础上，研究基于NDVI变化向量、曲边梯形面积的长势综合监测模型，对研究区的年际与年内长势变化进行时间和空间上的定量分析。
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![《农作物种植面积遥感监测技术规程-冬小麦》DB标准[2018]](/file/Study/thumbnail/6370493135603053448375712.jpg)
